Что такое дипфейки и чем они опасны?

Дипфейки - это продукт современных технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей, позволяющий создавать реалистичные, но поддельные изображения, видео и аудио. Эта технология использует алгоритмы глубокого обучения для манипуляции или генерации синтетических медиа, которые могут быть неотличимы от реальных.

Актуальность темы дипфейков обусловлена их стремительным распространением и потенциальным влиянием на различные сферы жизни. По данным исследований, количество дипфейков в интернете удваивается каждые полгода. К 2025 году ожидается, что в сети будет распространяться около 8 миллионов поддельных видео и изображений.

Цель данной статьи - разобраться в сути дипфейков, рассмотреть их возможные применения и риски, а также обсудить методы защиты от негативных последствий этой технологии. Мы проанализируем, как дипфейки могут влиять на политику, журналистику, личную жизнь людей и бизнес.

Термин "дипфейк" появился в 2017 году и быстро вошел в обиход, отражая стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Это слово образовано путем слияния двух английских терминов: "deep learning" (глубокое обучение) и "fake" (подделка). Впервые его использовал анонимный пользователь с ником "deepfakes", который опубликовал на форуме Reddit ИИ видео порнографического содержания, созданные с помощью технологии Face Swap.

Однако истоки технологии дипфейков уходят корнями в более раннее время. В 2014 году американский исследователь Ян Гудфеллоу разработал генеративно-состязательные сети (GAN), которые стали фундаментом для создания убедительных синтетических медиа. GAN представляют собой два конкурирующих алгоритма машинного обучения: один генерирует фальшивый контент, а другой пытается его распознать. Этот процесс повторяется многократно, что позволяет создавать все более реалистичные подделки.

В 2018 году исследователи обнаружили, что дипфейк-лица не моргали как настоящие люди, что считалось эффективным способом выявления подделок. Однако создатели дипфейков быстро исправили этот недостаток, усложнив процесс обнаружения фальшивок. К 2019 году количество дипфейков в сети увеличилось на 100% по сравнению с предыдущим годом, причем 96% из них были порнографического характера.

Дипфейки быстро эволюционировали от любительских экспериментов до сложных манипуляций, способных обмануть даже опытный глаз. Они могут изменять лица, голоса и движения людей в видео, создавая иллюзию того, что человек говорит или делает то, чего на самом деле никогда не происходило. Такая технология открывает широкие возможности для творчества и инноваций, но одновременно несет в себе серьезные риски, связанные с дезинформацией и манипуляцией общественным мнением.

Важно отметить, что термин "deepfake" вышел за рамки технического определения и стал символом более широкой дискуссии о достоверности цифрового контента в современном мире. Он отражает растущую обеспокоенность общества по поводу того, как легко можно манипулировать реальностью в эпоху цифровых технологий, и подчеркивает необходимость развития критического мышления и медиаграмотности.

Deepfake - это синтетический медиаконтент, созданный с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения. Эта технология позволяет манипулировать или генерировать визуальные и аудиоматериалы, которые выглядят и звучат как реальные.

Нейросети, лежащие в основе дипфейков, анализируют большие объемы данных для выявления паттернов и создания реалистичных подделок. Они используют сложные алгоритмы, которые могут распознавать и воспроизводить мельчайшие детали человеческого лица, голоса и движений.

Существует несколько основных типов deepfake:

• Видеодипфейки: Позволяют заменить лицо одного человека на другое в видео, создавая иллюзию, что человек говорит или делает то, чего на самом деле не было.

• Аудиодипфейки: Имитируют голос человека, позволяя создавать фальшивые аудиозаписи с его речью.

• Изображения-дипфейки: Генерируют или модифицируют фотографии, создавая несуществующих людей или изменяя существующие изображения.

Процесс создания дипфейка обычно включает следующие этапы:

• Сбор исходных данных (фото, видео, аудио целевого человека)
• Обучение алгоритма на этих данных
• Генерация нового контента на основе обученной модели
• Постобработка для повышения реалистичности

Важно отметить, что качество дипфейков постоянно улучшается. Если раньше их можно было выявить по отсутствию моргания или неестественным движениям, то современные алгоритмы учитывают эти детали, делая подделки все более убедительными.

Технология deepfake развивается стремительно, создавая серьезные вызовы для общества. Она открывает новые возможности для дезинформации, мошенничества и манипуляций в политической, финансовой и личной сферах. Поэтому крайне важно развивать методы обнаружения дипфейков и повышать осведомленность общества об этой технологии.

Дипфейки, основанные на ИИ и глубоком обучении, применяются в различных сферах от развлечений до потенциально опасных манипуляций. В индустрии развлечений они позволяют создавать уникальный контент, "оживляя" исторических персонажей. В образовании дипфейки делают обучение интерактивным, например, через исторические реконструкции. Рассмотрим подробнее, как deepfakes применяются в каждой из этих областей и какие вызовы они создают для общества.

Индустрия развлечений активно внедряет технологию дипфейков для создания уникального контента.

Кинематограф

Дипфейки позволяют "оживлять" исторических персонажей или омолаживать актеров без дорогостоящих спецэффектов. Яркий пример - фильм "Ирландец" (2019), где технология использовалась для омоложения Роберта Де Ниро, Аль Пачино и Джо Пеши, что позволило показать их персонажей в разные периоды жизни.

Интересный пример использования дипфейков в кино - веб-сериал о приключениях Джейсона Стэйтема в российской глубинке, созданный Agenda Media Group совместно с Институтом развития интернета. В роликах появляются deepfakes известных актеров: Киану Ривза, Марго Робби и Роберта Паттинсона, которые взаимодействуют с российскими актерами. Проект позиционируется как пародия и развлекательный контент, демонстрируя потенциал дипфейк-технологий в кинопроизводстве.

Социальные сети

Приложения вроде Reface дают пользователям возможность менять лица на фото и видео, создавая забавный контент. Российская социальная сеть "ВКонтакте" пошла дальше, предоставив всем пользователям инструмент для создания дипфейков. В реакторах клипов и видео появилась возможность "примерить" на себя лица известных блогеров, таких как Ольга Бузова, Даня Милохин и Клава Кока. Важно отметить, что такие видео получают специальную отметку, чтобы зрители не спутали их с реальными звездами.

Искусство

Художники экспериментируют с дипфейками, создавая новые формы цифрового искусства. Например, художник Рефик Анадол использует ИИ и deepfakes для создания масштабных инсталляций, комбинируя миллионы изображений в динамические визуальные произведения.

Реклама и маркетинг

Маркетологи быстро оценили возможности создания видео и фото без участия актеров. Яркий пример - социальная реклама с участием Дэвида Бекхэма, созданная британской компанией Synthesia. В ролике, посвященном опасности малярии, Бекхэм говорит на девяти разных языках. Благодаря ИИ-обработке, движения губ и мимика футболиста синхронизированы с речью, что создает убедительный эффект.

Другой интересный пример - рекламная кампания торговой сети "Пятёрочка" для бренда Liebendorf. Компания использовала дипфейк Ольги Медынич, что позволило сократить расходы на производство рекламы на 20-60%. При этом актриса получила гонорар за использование своего образа. Этот подход упростил процесс создания рекламы, избавив от необходимости согласовывать графики и тратить время на грим.

Несмотря на творческий потенциал, использование дипфейков в рекламе поднимает этические вопросы. Важно обеспечить прозрачность и получить согласие лиц, чьи образы используются, чтобы избежать введения потребителей в заблуждение.

Технология дипфейков продолжает развиваться, открывая новые горизонты для творчества и инноваций в индустрии развлечений, искусства и рекламы. Однако её применение требует ответственного подхода и учета этических аспектов.

Дипфейки открывают новые горизонты в сфере образования, предоставляя инновационные инструменты для улучшения учебного процесса и повышения вовлеченности учащихся. Вот некоторые ключевые области применения этой технологии.

Исторические реконструкции

Технология позволяет создавать интерактивные уроки истории, "оживляя" исторических деятелей. Например, российская компания Deepcake создала серию образовательных видео, где "оживший" Александр Пушкин рассказывает о своей жизни и творчестве. В США компания StoryFile разработала проект, позволяющий студентам "общаться" с голограммами исторических личностей, таких как Мартин Лютер Кинг.

Языковое обучение

Синтез речи помогает создавать реалистичные диалоги на изучаемом языке. Китайская компания iFlytek разработала AI-систему, которая может генерировать речь на различных языках с учетом акцентов и диалектов, помогая студентам улучшить произношение и восприятие речи на слух.

Медицинское образование

В медицине дипфейки используются для улучшения диагностики и обучения. Например, израильский стартап Embryonics применяет технологию для создания синтетических медицинских изображений, помогающих в обучении ИИ-алгоритмов для диагностики различных заболеваний, включая рак.

Творческое образование

В сфере искусства и дизайна дипфейки открывают новые возможности для экспериментов и обучения. Французская школа дизайна GOBELINS использует AI-технологии, включая дипфейки, в своих курсах по анимации и визуальным эффектам, позволяя студентам создавать инновационные проекты.

Для максимально эффективного и этичного использования дипфейков в образовании необходимо разработать четкие руководства и политики на уровне образовательных учреждений и государств. Это поможет гарантировать, что технология будет использоваться для улучшения образовательного процесса, а не во вред ему.

Дипфейки, несмотря на их потенциал в различных сферах, несут в себе ряд серьезных угроз для общества и отдельных лиц. Потенциал дипфейков для злоупотреблений вызывает серьезную обеспокоенность.

Они могут использоваться для создания фальшивых новостей, политической пропаганды, финансового мошенничества и кибератак. Особую тревогу вызывает использование дипфейков для создания порнографического контента без согласия изображенных лиц, что нарушает право на неприкосновенность частной жизни.

Рассмотрим подробнее, как дипфейки применяются в каждой из этих областей и какие вызовы они создают для общества.

Дипфейки могут использоваться для создания убедительных поддельных видео или аудиозаписей, которые выглядят как реальные новости. Это может привести к распространению ложной информации и манипулированию общественным мнением.

Например, в 2018 году режиссер Джордан Пил создал дипфейк Барака Обамы, который ввел в заблуждение 16% зрителей, несмотря на то, что многие выразили сомнения в подлинности видео.

Дипфейки могут использоваться для создания убедительных поддельных видео или аудиозаписей, которые выглядят как реальные новости. Это может привести к распространению ложной информации и манипулированию общественным мнением.

Например, в 2018 году режиссер Джордан Пил создал дипфейк Барака Обамы, который ввел в заблуждение 16% зрителей, несмотря на то, что многие выразили сомнения в подлинности видео.

Технология может быть использована для создания фальшивых заявлений политиков или фабрикации компрометирующих материалов.

В 2020 году во время предвыборной кампании в США появилось манипулированное видео, изображающее Джо Байдена "прячущимся", а вирусное видео спикера Палаты представителей Нэнси Пелоси, казавшейся нетрезвой, ввело в заблуждение многих избирателей.

Другой пример - дипфейк британского премьер-министра Бориса Джонсона, якобы поддерживающего своего оппонента Джереми Корбина, что могло повлиять на восприятие избирателей.

Мошенники используют дипфейки для имитации голоса или внешности руководителей компаний с целью хищения средств.

Недавний инцидент в Гонконге показал, как с помощью поддельного видеозвонка, имитирующего финансового директора и других сотрудников компании, мошенники смогли украсть 25 миллионов долларов.

В другом случае в Китае сотрудница финансового отдела перевела мошенникам около 262 000 долларов после видеозвонка с дипфейком своего начальника.

Дипфейки могут быть использованы для создания компрометирующих видео или аудио, наносящих серьезный ущерб репутации отдельных лиц или компаний.

Например, в 2022 году Патрик Хиллманн, директор по коммуникациям Binance, заявил, что мошенники создали его дипфейк на основе предыдущих интервью и телевизионных выступлений, используя его для обмана клиентов.

Широкое распространение дипфейков подрывает доверие людей к визуальной и аудиоинформации. Это может привести к "дивиденду лжеца", когда люди начинают сомневаться даже в подлинных материалах, что негативно влияет на общественное доверие и восприятие реальности.

Дипфейки высокопоставленных сотрудников компаний могут быть использованы для распространения ложных новостей с целью манипулирования ценами на акции, что может привести к серьезным финансовым последствиям для компаний и инвесторов.

Дипфейки часто используются для создания поддельных порнографических материалов. Исследования показывают, что 90% дипфейк-изображений являются порнографическими, причем женщины непропорционально часто становятся жертвами таких атак.

Для противодействия этим угрозам необходимо развивать технологии обнаружения дипфейков, повышать медиаграмотность населения и разрабатывать законодательные меры по регулированию использования этой технологии.

Важно также, чтобы общество было осведомлено о существовании и потенциальных опасностях дипфейков, чтобы критически оценивать информацию, получаемую из различных источников.

Ведущие технологические компании и исследовательские организации активно разрабатывают инструменты для выявления дипфейков:

• Google работает над технологиями преобразования текста в речь для верификации говорящих.

• Стартап DeepTrace из Амстердама создает инструменты обнаружения дипфейков, действующие по принципу антивируса.

• Агентство DARPA финансирует исследования по автоматическому скринингу дипфейков в рамках программы MediFor.

• Adobe разрабатывает систему, позволяющую прикреплять к контенту цифровую подпись с информацией о его создании.

• Компания Sensity разработала платформу, которая предупреждает пользователей по электронной почте, когда они сталкиваются с дипфейком.

В России также ведется активная работа в этом направлении:

• АО «Центр Биометрических Технологий» и компания VisionLabs разрабатывают решение для выявления дипфейк-атак, которое по короткому видео сможет определить наличие замененных лиц.

• АНО «Диалог Регионы» создала систему мониторинга "Зефир" для анализа сфабрикованного аудиовизуального контента, включая дипфейки, с точностью 81%.

• Правительство России поручило Минцифры до 19 марта 2024 года проработать способы выявления недостоверных данных, созданных с помощью технологий искусственного интеллекта.

Алгоритмы обнаружения фокусируются на выявлении пространственно-временных несоответствий в контенте, достигая высокой точности распознавания.

Правительства и технологические компании принимают меры по регулированию использования дипфейков:

•  Социальные сети X* (Twitter) и Facebook* официально запретили использование вредоносных дипфейков на своих платформах. (*Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории РФ)

• В США издан исполнительный указ, направленный на безопасное и ответственное развитие искусственного интеллекта, включая меры по борьбе с дезинформацией и защите прав граждан.

• Некоторые штаты США, такие как Калифорния, Вирджиния и Техас, ввели законы, ограничивающие злонамеренное использование дипфейк-контента.

• Китай в 2019 году ввел строгие правила, касающиеся публикации поддельных новостей, созданных с помощью ИИ и виртуальной реальности.

В России существующие правовые меры по борьбе с распространением ложной информации через дипфейки в основном регулируются Федеральным законом "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".

Этот закон устанавливает рамки для ограничения доступа к незаконно распространяемой информации и предусматривает административную ответственность за распространение заведомо ложных сведений, представляющих угрозу общественной безопасности.

Кроме того, Уголовный кодекс РФ предусматривает наказание за публичное распространение заведомо ложной информации, угрожающей жизни людей.

Этические аспекты использования дипфейков вызывают серьезную озабоченность в обществе, затрагивая фундаментальные вопросы приватности, согласия и восприятия реальности.

Вопросы приватности и согласия

Создание и распространение дипфейков ставит под угрозу право человека на неприкосновенность частной жизни. Технология позволяет манипулировать изображениями и видео людей без их ведома и разрешения, что может привести к серьезным нарушениям прав личности.

Особую тревогу вызывает использование deepfake для создания порнографического контента с участием реальных людей без их согласия, что может нанести значительный психологический и репутационный ущерб.

Существующие законы о защите данных не всегда могут адекватно защитить людей от неправомерного использования их изображений в дипфейках. Возникают сложные юридические вопросы о том, можно ли считать дипфейки персональными данными и как регулировать их создание и распространение.

Размывание границ реальности

Дипфейки обладают потенциалом серьезно подорвать доверие к визуальной информации и размыть границы между реальностью и вымыслом. Это может иметь далеко идущие последствия для общества:

• Распространение дезинформации и фейковых новостей становится еще более простым и эффективным, что может манипулировать общественным мнением и влиять на политические процессы.

• Возникают сложности в определении подлинности видео- и аудио доказательств, что может повлиять на судебную систему и журналистские расследования.

• У людей может развиться общее недоверие к медиаконтенту, что приведет к так называемому "эффекту липсайта" - неспособности отличить правду от вымысла.

Важно найти баланс между технологическим прогрессом и защитой прав личности в эпоху развития искусственного интеллекта.

Технология deepfake оказывает значительное влияние на многие аспекты современного общества, вызывая как восхищение, так и серьезную обеспокоенность. Рассмотрим ключевые сферы, подверженные воздействию этой технологии.

Журналистика и СМИ

Дипфейки представляют серьезный вызов для журналистики и средств массовой информации. С одной стороны, они открывают новые возможности для создания контента, например, для воссоздания исторических событий или интервью с историческими личностями. С другой стороны, дипфейки угрожают подорвать доверие к новостным источникам.

По данным исследования Reuters Institute, 76% руководителей новостных организаций выразили обеспокоенность влиянием дипфейков на достоверность новостей. Медиа-компании вынуждены инвестировать в технологии распознавания подделок и обучение сотрудников, чтобы противостоять распространению ложной информации.

Выборы и политические процессы

Использование дипфейков в политической сфере вызывает особую тревогу. Технология позволяет создавать убедительные видео с политиками, произносящими речи, которых они никогда не говорили, или совершающими действия, которых не совершали. Это может серьезно повлиять на общественное мнение и исход выборов.

Согласно отчету Центра стратегических и международных исследований, уже зафиксированы случаи использования deepfake в политических кампаниях в нескольких странах. Эксперты предупреждают, что даже угроза возможного появления deepfake может подорвать доверие к подлинным видеоматериалам.

Социальные взаимодействия

Дипфейки влияют и на повседневное общение людей. С их помощью можно создавать фальшивые профили в социальных сетях, что усложняет идентификацию реальных пользователей. Это может привести к росту случаев мошенничества и кибербуллинга.

Исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Беркли, показало, что 87% респондентов выразили обеспокоенность возможностью использования их изображений для создания deepfake без их согласия.

Правовая система

Дипфейки создают новые проблемы для правоохранительных органов и судебной системы. Возникают вопросы о допустимости видеодоказательств, когда существует возможность их подделки. Юристы и законодатели работают над созданием нормативной базы для регулирования использования этой технологии.

Индустрия развлечений

В киноиндустрии deepfake открывают новые творческие возможности, позволяя, например, "воскрешать" умерших актеров или омолаживать действующих для определенных сцен. Однако это также поднимает этические вопросы о согласии и правах на изображение.

В заключение нашей статьи важно подчеркнуть несколько ключевых моментов. Осведомленность о существовании и потенциальных угрозах дипфейков является критически важной в современном цифровом мире. Исследования показывают, что люди часто переоценивают свою способность распознавать поддельные видео, что делает их уязвимыми перед манипуляциями.

Развитие технологий защиты от deepfake - это насущная необходимость. Усилия крупных технологических компаний и исследователей направлены на создание алгоритмов для выявления поддельного контента. Однако технологии - это лишь часть решения.

Критическое мышление и медиаграмотность играют ключевую роль в противодействии дезинформации. Это включает в себя развитие навыков анализа источников информации, понимание алгоритмов социальных сетей и способность критически оценивать контент.

Потенциальные угрозы дипфейков варьируются от личных до глобальных масштабов. Однако, помимо вызовов, технология дипфейков открывает и новые возможности в сферах образования, развлечений и коммуникации.

В конечном счете, наша способность противостоять негативным последствиям дипфейков зависит от коллективных усилий по повышению цифровой грамотности общества. Только сочетание технологических решений и критического мышления позволит нам ориентироваться в мире, где грань между реальным и поддельным становится все более размытой.